Relations Power BI : vérifier votre modèle en étoile

Quand un filtre de région ne change pas les ventes, commencez par le modèle. Les relations définissent comment les sélections des dimensions atteignent la table de ventes.

Le modèle le plus simple pour ce cas

Placez Ventes au centre. Reliez Clients[ClientID] à Ventes[ClientID], Produits[ProduitID] à Ventes[ProduitID], puis Calendrier[Date] à Ventes[DateCommande]. Les dimensions portent le côté 1 ; Ventes porte le côté plusieurs. Utilisez des relations actives et un sens simple de la dimension vers les ventes.

Contrôle 1 : une clé par ligne de dimension

Dans Power Query, regroupez Clients par ClientID et comptez les lignes. Chaque identifiant doit apparaître une seule fois. Si C001 porte deux lignes, recherchez la raison : doublon exact, deux versions du client ou identifiant ambigu ? Ne choisissez pas plusieurs-à-plusieurs uniquement pour contourner le problème.

Contrôle 2 : aucune référence oubliée

Fusionnez Ventes avec Clients sur ClientID en jointure anti gauche. Le résultat contient les ventes sans client correspondant. Contrôlez les espaces, les types de colonnes et les clients manquants. Recommencez pour les produits. Un groupe vide dans un graphique peut venir de références inconnues.

Contrôle 3 : un filtre qui agit

Créez une table visuelle avec Clients[Region] et votre mesure CA HT. Ajoutez un segment Region. Sélectionnez une région et retrouvez les lignes de ventes correspondantes. Si chaque région affiche le total général, inspectez la relation, son caractère actif et le champ utilisé dans le visuel.

Le calendrier doit être complet

Une table de dates contient tous les jours de la période, y compris les jours sans vente. Marquez-la comme table de dates et utilisez ses champs dans les segments. Pour un axe mensuel, AnneeMois distingue janvier 2026 de janvier 2027. Pensez à étendre le calendrier avant d’importer une nouvelle année.

Une relation n’est pas une fusion

Une fusion Power Query ajoute des colonnes à une table pendant la préparation. Une relation relie les tables du modèle pour propager les filtres. Une fusion sur une clé dupliquée peut multiplier les lignes. Un modèle mal relié peut laisser les filtres sans effet. Dans les deux cas, contrôlez les clés et les résultats attendus.